科技研發

從本質上說，大(dà)數據是數據分(fēn)析的(de)前沿科學，它創立了(le)全新量化(huà)研究的(de)系統知識和(hé)方法，包括大(dà)數據技術、大(dà)數據工程、大(dà)數據理(lǐ)論和(hé)大(dà)數據應用(yòng)。

大(dà)數據時代的(de)到來，标志著(zhe)人(rén)類社會在尋求量化(huà)以及認知世界方面取得(de)了(le)很大(dà)的(de)進步。随著(zhe)社會的(de)發展，相關數據資源将處于一個開放的(de)、透明(míng)的(de)多(duō)樣化(huà)時代。“數據就是世界”、“世界就是數據”。

大(dà)數據時代，在日趨精密的(de)數字技術創造的(de)這個巨大(dà)、複雜而又翔實，并且超越以往任何科技水(shuǐ)平的(de)研究實驗室面前，人(rén)類赤裸裸的(de)一面被“展示”出來了(le)，通(tōng)過對這些發現進行追蹤研究，大(dà)家會看到生命的(de)韻律，會發現人(rén)類行爲中更深層次的(de)規律，并确證這些行爲是能夠被探究、被預測，而且無疑是能夠爲人(rén)所用(yòng)的(de)。

大(dà)數據時代，也(yě)給人(rén)們帶來的(de)諸多(duō)方便，人(rén)們的(de)網絡活動不再是感性化(huà)和(hé)撲朔迷離，而是提供了(le)豐富的(de)數據資源和(hé)數據支撐，通(tōng)過對這些數據的(de)搜集、處理(lǐ)和(hé)分(fēn)析，全局性地掌握人(rén)們價值觀的(de)概貌，并做(zuò)出準确的(de)預測。并通(tōng)過對海量數據進行自動搜索和(hé)過濾，挖掘出有特殊關系的(de)信息資源，尋找到相關的(de)信息。

随著(zhe)數據的(de)不斷積累，網絡也(yě)出現了(le)種種安全問題

1、數據信息洩露嚴重。例如黑(hēi)客一旦獲得(de)用(yòng)戶賬戶信息（黑(hēi)客們習慣稱爲刷庫），将進行流水(shuǐ)化(huà)的(de)洗庫工作，這些信息将被無情的(de)低價倒賣給一些專門發送垃圾郵件，垃圾廣告的(de)群體，你的(de)每一次點擊還會給他(tā)帶來1毛錢的(de)收入。

随著(zhe)數據值的(de)增大(dà)和(hé)數據的(de)集中，對海量數據進行安全防護變得(de)愈加困難，網絡空間中信息的(de)洩露風險來源涵蓋範圍非常廣，數據的(de)大(dà)量彙集和(hé)集中存儲不可(kě)避免地增加了(le)用(yòng)戶數據的(de)洩露風險，這些數據成爲維護公共安全的(de)重要工作。

2、智能終端危險化(huà)。例如目前智能終端産品存在較爲嚴重的(de)個人(rén)信息洩露，比如被竊聽、定位、跟蹤；通(tōng)訊錄、語音(yīn)、短信等資料被偷盜或備份；利用(yòng)掌握的(de)受害人(rén)社交圈及關系鏈信息，進行脅迫、誘拐或詐騙等。

智能終端目前在全球占有很大(dà)的(de)市場，可(kě)以預想到在未來會具有良好的(de)發展前景，走智能終端化(huà)的(de)道路也(yě)是時代的(de)要求。智能終端就是将大(dà)量的(de)個人(rén)信息儲存在移動終端中，便于個人(rén)攜帶，比如許多(duō)企業将大(dà)量的(de)企業信息包括員工信息都存儲在智能終端中，便于領導随時集中管理(lǐ)。然而，将大(dà)數據儲存在智能終端中有很大(dà)的(de)安全問題，因爲智能終端很容易成爲黑(hēi)客攻擊的(de)重點目标。

3、信息訪問權限混亂。例如大(dà)多(duō)數組織機構的(de)信息系統運維均采用(yòng)設備和(hé)操作系統自身的(de)授權系統，授權功能分(fēn)散在各設備和(hé)系統之中。管理(lǐ)員的(de)權限大(dà)多(duō)是粗放式管理(lǐ)，由于缺少統一的(de)訪問授權策略，授權粒度粗，無法基于最小權限分(fēn)配原則管理(lǐ)用(yòng)戶權限，難以與業務管理(lǐ)要求相協調。

随著(zhe)互聯網技術的(de)迅速發展，信息訪問權限出現了(le)混亂不堪的(de)局面。許多(duō)信息源沒有了(le)權限界定甚至出現混亂。大(dà)量數據的(de)洩露給一些别有用(yòng)心的(de)黑(hēi)客提供了(le)機會，也(yě)緻使網絡出現了(le)一些不安全的(de)因素。

如何保障大(dà)數據網絡信息安全

其一、針對大(dà)數據所擁有的(de)數據關聯以及聚合技術，可(kě)以使收集彙總的(de)數據遵循統一的(de)标準與結構予以存儲，從而有效确保數據的(de)後續運用(yòng)。按照(zhào)不同應用(yòng)的(de)切實需求，考慮應用(yòng)現實情況針對性的(de)完成數據分(fēn)析是信息管理(lǐ)所面對的(de)新挑戰。在數據解析的(de)時候，要能夠滿足多(duō)元化(huà)的(de)需求，有效提高(gāo)大(dà)數據信息管理(lǐ)的(de)水(shuǐ)平以及質量。

其二、構建大(dà)數據的(de)實效評估模型和(hé)輿情預警機制，提升培育和(hé)踐行價值觀的(de)有效性，從而保證意識形态的(de)安全。針對網絡安全存在的(de)問題，控制訪問網絡權限、強化(huà)數據加密和(hé)智能終端加固不失爲保障信息安全的(de)有效手段。從根本上規範用(yòng)戶使用(yòng)網絡資源的(de)行爲，使之合理(lǐ)地浏覽和(hé)攝取有效資源。

其三、通(tōng)過技術手段，構建一個高(gāo)級的(de)智慧平台，對人(rén)們的(de)網絡學習、休閑的(de)印迹和(hé)行動分(fēn)析、價值觀的(de)認知和(hé)踐行的(de)相關性、實時性進行評價，及時地調控培育過程和(hé)方法，引導人(rén)們特别是青少年對國家價值觀認同、價值選擇，促進網絡主陣地方法的(de)創新，進而搶占信息時代培育和(hé)踐行青少年社會主義核心價值觀的(de)新高(gāo)地。（劉末）