一、培訓背景：
在生物(wù)信息學、合成生物(wù)學、藥物(wù)研發、生物(wù)材料制備等領域，深度學習技術的(de)革新正在重塑蛋白質設計工具的(de)邊界，使其從單純的(de)結構預測躍升至具有創造性的(de)設計層面。RFdiffusion作爲美(měi)國華盛頓大(dà)學David Baker教授團隊的(de)最新科研成果，憑借其卓越性能與開創性功能，标志著(zhe)蛋白質設計步入全新階段。
RoseTTAFold，作爲David Baker教授團隊早期開發的(de)蛋白質結構預測工具，在學術界與工業界廣受認可(kě)。然而，随著(zhe)時間推移，David Baker教授團隊敏銳洞察到，僅局限于預測已知結構的(de)蛋白質并不能滿足生物(wù)醫藥和(hé)生物(wù)工程領域對創新設計的(de)需求。這促使David Baker教授團隊繼續深入研究突破。在此背景下(xià)，RFdiffusion應運而生，繼承了(le)RoseTTAFold的(de)優良基因，但在功能上實現了(le)質的(de)飛躍，不僅能夠預測蛋白質結構，更能夠從無到有地進行創新設計。這種“從零開始”的(de)設計理(lǐ)念賦予科學家們前所未有的(de)設計自由度，這一突破不僅标志著(zhe)蛋白質設計技術的(de)重大(dà)進步，也(yě)意味著(zhe)科研人(rén)員可(kě)以更深入地探究生命現象的(de)本質，甚至創造出全新的(de)生物(wù)功能和(hé)應用(yòng)。
2023年7月(yuè)11日，David Baker團隊在國際頂級期刊《Nature》上發表了(le)題爲《De novo design of protein structure and function with RFdiffusion》的(de)論文，全面揭示了(le)RFdiffusion在蛋白質設計領域的(de)核心競争力，這篇論文的(de)發表，無疑将蛋白質設計工具推向了(le)一個全新的(de)高(gāo)度，昭示著(zhe)未來蛋白質設計将更加注重創新性和(hé)實用(yòng)性，以适應并推動生物(wù)醫學、材料科學、生物(wù)信息學、合成生物(wù)學等多(duō)學科領域的(de)前沿研究。
綜上所述，本次培訓會議是在深度學習驅動蛋白質設計這一新興領域快(kuài)速發展的(de)背景下(xià)舉辦，旨在系統介紹和(hé)深入探討(tǎo)RFdiffusion與ProteinMPNN等前沿深度學習技術的(de)原理(lǐ)、應用(yòng)和(hé)最新研究成果，促進相關領域的(de)科研人(rén)員、工程師及産業界人(rén)士對該領域的(de)理(lǐ)解與技術掌握，推動深度學習技術在蛋白質設計領域的(de)創新應用(yòng)與實際轉化(huà)。本次培訓會議的(de)主辦方爲北(běi)京軟研國際信息技術研究院，承辦方互動派（北(běi)京）教育科技有限公司，會議會務合作單位爲北(běi)京中科四方生物(wù)科技有限公司，具體相關事宜通(tōng)知如下(xià)：
二、培訓時間：
2024年5月(yuè)31日-2024年6月(yuè)2日 北(běi)京
第一天報到，授課兩天
三、培訓目标：
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本次課程共2天，采用(yòng)線下(xià)面對面授課、會後提供回放視頻，發送全部案例模型文件。
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實戰經驗豐富的(de)講師：由國家雙一流、985高(gāo)校特聘研究員、博士生導師講授。近五年發表SCI研究論文20餘篇，獲國際生物(wù)設計會議獎勵(The International BioDesign Research Conference)。主持基金委蛋白質設計相關項目和(hé)科技部重點研發計劃課題多(duō)項。主要擅長分(fēn)子設計、分(fēn)子模拟方法研究等。
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前沿技術深度聚焦：課程緊密圍繞近年來的(de)Nature、Science等頂級期刊文獻研究熱點與重大(dà)突破，如RFdiffusion、ProteinMPNN、LigandMPNN、Colabfold等，全面剖析其基本原理(lǐ)、高(gāo)級功能和(hé)實際應用(yòng)案例，爲參加培訓的(de)學員提供詳盡的(de)最前沿研究成果,包含前沿理(lǐ)論知識與技術方法實踐。
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深度學習技術全面應用(yòng)：從蛋白質全新骨架生成到指定骨架設計，從活性位點與蛋白-蛋白界面Binder設計到對稱性處理(lǐ)，再到多(duō)樣性控制與噪聲管理(lǐ)，培訓内容涵蓋RFdiffusion技術的(de)全鏈條應用(yòng)。同時，涉及ProteinMPNN在單體與複合物(wù)序列設計、對稱性處理(lǐ)、多(duō)樣性調控等各方面的(de)高(gāo)級應用(yòng)，展現完整的(de)技術生态系統。
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實用(yòng)技能與案例教學：課程不僅講解理(lǐ)論知識，更注重實踐操作與案例分(fēn)析。通(tōng)過練習環節，學員将親手操作RFdiffusion與ProteinMPNN進行蛋白質設計，提升實際應用(yòng)能力。案例分(fēn)析則幫助學員理(lǐ)解這些技術在解決具體科學問題或工業挑戰中的(de)實際應用(yòng)效果，增強理(lǐ)論與實踐的(de)結合。
四、報名費用(yòng)（含報名費、培訓費、資料費）：
￥3700元/人(rén)
2024年04月(yuè)30日前報名繳費可(kě)享受200元早鳥價優惠
費用(yòng)提供用(yòng)于報銷的(de)正規機打發票(piào)及蓋有公章(zhāng)的(de)紙質通(tōng)知文件。
北(běi)京中科四方生物(wù)科技有限公司作爲本次會議會務合作單位，負責注冊費用(yòng)收取和(hé)開具發票(piào)。如需開具會議費的(de)單位請聯系招生老師索取會議邀請函；
五、增值服務：
1、凡參加學員将獲得(de)本次課程書本教材及所有案例模型文件；
2、課程結束可(kě)獲得(de)本次所學專題全部回放視頻；
3、參加課程并通(tōng)過試的(de)學員，可(kě)以獲得(de)：主辦方北(běi)京軟研國際信息技術研究院培訓中心頒發的(de)《深度學習蛋白質設計技術與應用(yòng)工程師》專業技能結業證書；
六、聯系方式：
官方聯系人(rén):汪老師 微信：hdpaii123
官方座機：010-56245524 官方網址：www.hdpaii.com
【注】開課前一周會務組統一通(tōng)知；開課前一天會将直播鏈接及上機賬号發至您微信。
七、繳費方式：
1、對公彙款：
戶名： 北(běi)京軟研國際信息技術研究院
開戶行：中國銀行股份有限公司北(běi)京學院路支行
帳号： 331166875670
（彙款請備注信息:單位+參會人(rén)員姓名）
2、支付寶商戶轉賬：
商戶名稱：互動派（北(běi)京）教育科技有限公司
2.1 支付寶轉賬（推薦）：
先掃描下(xià)方二維碼加商家爲好友後轉賬繳費
2.2 支付寶直接掃碼轉賬（不需要添加好友）：
八、其它事項：
請您繳費後發送繳費截圖給我單位招生老師，以便于我單位查賬并及時回傳彙款回執單給您，謝謝！
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