科技研發

新華社倫敦8月(yuè)31日電人(rén)工智能（AI）在與人(rén)類的(de)競技中再下(xià)一城(chéng)，這次是在無人(rén)機競速領域。相關論文已于30日發表在英國《自然》雜志上。

瑞士蘇黎世大(dà)學等機構研究人(rén)員開發出一個基于深度強化(huà)學習、名爲Swift的(de)人(rén)工智能系統，該系統操控無人(rén)機的(de)能力可(kě)在一對一比賽中戰勝人(rén)類頂尖選手。

人(rén)工智能已在國際象棋、《星際争霸》等遊戲對決中戰勝過人(rén)類，但這些都屬于棋類或電子遊戲，而非真實世界競技。在此次人(rén)工智能與人(rén)類對決的(de)第一人(rén)稱視角無人(rén)機競速賽中，選手需控制高(gāo)速飛行（時速可(kě)達100公裏以上）的(de)無人(rén)機穿過三維賽道，全程通(tōng)過機載攝像頭的(de)視頻直播畫面，從無人(rén)機的(de)視角觀察周圍環境并進行操控，這比棋類和(hé)電子遊戲更具不可(kě)預見性，對人(rén)工智能來說并非易事。

據介紹，這一人(rén)工智能系統将深度強化(huà)學習策略與從真實世界采集的(de)數據相結合，在與3名獲得(de)過第一人(rén)稱視角無人(rén)機競速賽冠軍的(de)人(rén)類選手對戰中分(fēn)别擊敗了(le)對手，總計25場比賽中獲勝15場，而且打破了(le)比賽最短用(yòng)時紀錄，比人(rén)類選手的(de)最好成績還領先半秒。

研究團隊表示，這是人(rén)工智能發展的(de)一個裏程碑，将有助于自動駕駛車輛、機器人(rén)等相關領域的(de)研發。